中国青年报客户端讯（中青报·中青网记者 王烨捷）日前，中国东方航空公司的航班保障全流程数字化管理、主力机型数据帧扩展及应用、飞行安全风险智能识别与量化评估三个民航领域数字化研究项目，获颁中国航空运输协会评选的2020年度民航科学技术奖二等奖，成为本届评选中获得奖项最多的航空公司。
记者注意到，前述3个科创项目“回答”了未来飞行员、地勤人员如何工作的问题。一大波科创新技术的使用，提升了飞行安全风险管控能力，其中部分成果达到国际领先水平。
（图为空乘适用新系统，东航供图）
航班保障全流程数字化管理项目又叫“东航即时通(MUC)”航班保障综合平台。通过该项目建设，东航建立了高效的三级生产运行指挥体系，从公司、航站、航班三个维度自动组建沟通群组，实现了自动排班和自动派工。
此外，MUC与东航自主研发的地面保障可视化运行系统（GCS）建立数据接口后，能够跟踪显示东航航班保障过程中的全部31个监控节点，通过红绿灯实时反映保障节点的完成情况，实现航班地面保障 “全流程、全工种、全过程”的数字化管控。值得注意的是，东航内部还有一个AI运行资源大数据分析平台，可对日常运行产生的MUC大数据进行分析，从宏观运行、航班延误原因比对、航站保障意图画像等维度挖掘信息价值，提高整体运行水平。
（图为东航地勤人员适用新系统，东航供图）
中国民航主力机型数据帧扩展及应用研究则是民航安全领域极具基础性、战略性意义的技术创新研究。该项目在世界范围内首次实现对B737NG系列飞机右侧空速等右侧大气数据计算机相关参数的获取，形成了A320、B737NG系列飞机新增参数规范和中国民航主力机型飞行数据记录参数规范，实现了对A320、B737NG系列飞机“空速不一致”、“迎角不一致”的专项监控，并广泛运用于座舱失压、低高度大坡度、高原机场超轮速等安全事件调查。
该项目具有完整的自主知识产权，并已获得民航局MDA（改装设计批准书）批准。目前，该研究成果已成功在2000余架A320、B737NG系列飞机上推广使用，占全国民航相应机型机队的60%以上，为民航运行安全监控、安全事件调查、航空公司运行等提供了大量有价值的数据支撑。
数据驱动的航空公司飞行安全风险智能识别与量化评估系统则构建了航空公司运行风险管理模型，建立了航空公司运行风险分析模型和危险源数据库，并针对安全信息数据之一的QAR(Quick access recorder，快速访问记录器)数据，率先开展全航段数据的风险分析研究，通过模式识别和机器学习，实现了对典型事件致因的半自动识别和分析，大大提升了QAR的分析效率。该项目成果已在多家航空公司投用，大大提升了飞行安全风险管控能力。
据悉，全面实施数字化转型，是中国东航“十四五”期间高质量发展的战略核心内容。
